电商平å�°CRM规划:多ç»

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时间:2020-03-24 06:46 作者:admin 点击:
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近期在规划平�的会员管�系统,在规划过程中,简�总结下自认为的几点�创新。�下�会写�几篇�文进行分享,欢�大家�槽指教。

会员等级设置

公�定�是平�,会员管�系统�满足��业����牌商对其线上线下会员管�的�时,也�符�平�对全�牌会员的系统管�诉求。在会员等级管�时,对会员价值的称�上采用了比较�活的多维度动�指标综�加�的�长值(在当�市场所�到的CRM产�中没有�到过,该指标完全由自己定义)。通过最终唯一的�长值指标对会员进行价值称�分级。

会员等级设置

等级�长值设置

会员�长值是根���的�长策略进行�化赋分,并按照��的��进行综�加�得出的总值。其综�考虑到了会员��牌的消费交易行为�和�牌的��互动行为数�,在此基础上,对电商会员分组管�中常用的RFM模�进行了会员价值动�称�。将此作为一个动��长值指标加入综��长值计算。

等级�长值设置

�牌商�以根�其��需�对会员�长值进行�活�置,三个指标会员�以任�选择,�以��用�些指标。

�长值=RFM��*RFM会员�长值+消费激励��*消费激励会员�长值+活跃��*会员活跃�长值(RFM��+消费激励��+活跃��=100%)

RFM模�策略中,RFM对�特定的会员具有时效性的,其消费行为是动�的,对应RFM会员�长值是动�的。�一个会员在��时间,其所处的RFM得分��; 消费激励策略中,�长值是正��长的,会员产生一次消费行为,激励一次,�长值累加一次; 会员活跃策略中,�长值也是正��长的,会员��一次�牌的互动活动,赢�相应的�长值。 RMF模��长值�置

RMF模��长值�置

RFM模�,熟悉电商数�分�的�学都很清楚,该模�是用�进行用户分组的,通过对用户在R(Recency,最近一次消费)F(Frequency,消费频�)M(Monetary,消费金�)三方�的指标(在此��详细解释,�熟悉的�学请�照以上图片释义)表�进行�类,然�对�类分组进行定性�述的。

如图示:

我们�了5个组�的划分,对应产生5*5*5=125�RFM�类�性。给RFM三个指标��的组�赋予��的�长值,对应的125�RFM�类产生125中�长值组�。�牌商�以根�业务需�对组��以进行自定义��,组�为n,对应产生n*n*n中RFM�类�性。

如:一个用户在�个时间段内的RFM�类�性为:近30天内,消费9次,总计消费10000元;其对应的�长值为100+300+200=600;

��该用户因故没有�次�平�消费,过了一年��次统计,该用户的RFM�类�性为:超过360天,消费0次,总计消费0元,其对应的�长值-100+0+30=-70

将此纳入综��长值,其为一个负�因�,�能会影�会员等级的下调。

消费激励策略�长值�置

消费激励策略�长值�置

消费激励策略,对会员的消费行为进行�长值�化。除了对消费金�进行�长值�化外,还会员的消费金�进行分级对待,�出�次消费贡献度。

考虑�牌���际需�,将充值作为用户的一�特殊消费行为,对会员的充值力度进行�长�化,��程度上�应了会员对�牌的认�和忠诚度。

消费激励策略,其�长值的是会员消费行为的��累计的统计,�有�加,没有�少。

如,�用户�日第一次消费100元,�加�长值100,其总消费�长值为100;1月�,�充值100元,�加�长值10,其总�长值为110;

会员活跃策略�长值�置

会员活跃策略�长值�置

会员活跃策略,通过会员��牌商的互动行为(签到�分享�评价�领�等)进行�化,互动一次,�加一次相应的�长值,�应了会员对�牌的好感度和兴趣度。

会员活跃策略,其�长值的是会员��牌互动行为的��累计的统计,�有�加,没有�少。

如:�日�用户,首次领��为会员,�得�长值10;对�牌进行了评价,�得�长值10;而且还进行了一次�牌签到,�得�长值5,其累积�长值为25;一周�,该会员�次评价了该�牌,�得�长值10,其累积�长值为35。

PS:事�上用户对�牌的好感度和兴趣度��时间的�化应该也是�化的,应该也�考虑行为的时间间隔,相应的�长值应该有�加,也有�少。如关注,�消关注;领�,�消�等

以上对会员价值多维度指标的综��长值,虽然尚有�足之处,但能够一定程度�应用户对�牌的忠诚度�贡献度�活跃度,能够体�用户对�牌的价值。

站在平�角度,�长值也能够�应用户对平�产�的活跃度�认�度。

本�学习交�的�度�此文,如有疑异或好的建议,请评论留言�

作者:Reuter,个人微信:littlefox88,欢�交�~

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会员管�系统案例分�电商��管�系统 给作者打�,鼓励TA抓紧创作� �� 5人打�